Dataosaajat eivät löydy sattumalta
Näin vaativat data-rekrytoinnit ja data-tiimit rakennetaan kestävästi.
Monessa organisaatiossa data-rekrytointi nähdään edelleen yksittäisinä hakuina: tarvitaan data engineer, sitten analyytikko, myöhemmin ehkä data lead. Lopputuloksena syntyy usein tiimi, joka näyttää CV:issä hyvältä, mutta ei toimi kokonaisuutena.
Todellisuudessa data tuottaa arvoa vasta silloin, kun tiimi on rakennettu tarkoituksella.
“Harvoin ongelma on yksittäinen rekrytointi. Useammin kyse on siitä, ettei kokonaiskuvaa ole mietitty alusta asti.”
Data-rekrytointi ei ole volyymipeliä – eikä irrallinen suoritus
Kokeneet data-osaajat eivät ole massamarkkinaa. Heitä ei tavoiteta pelkillä ilmoituksilla, eikä heidän osaamistaan voi arvioida vain teknisten taitojen kautta. Vielä vaikeammaksi tilanne muuttuu, kun asiakkaan tavoitteena ei ole yksi rooli, vaan kokonaisen data-tiimin rakentaminen tai uudistaminen.
Onnistunut data-rekrytointi vaatii:
- ymmärrystä siitä, mihin liiketoimintaan dataa käytetään
- näkemystä siitä, millaisia rooleja tiimi oikeasti tarvitsee
- kokemusta eri profiilien yhteensovittamisesta
- rohkeutta haastaa asiakkaan alkuperäinen ajatus
Usein asiakas pyytää yhtä profiilia, mutta todellinen tarve on jotain aivan muuta. Silloin rekrytoijan pitää uskaltaa pysäyttää ja kysyä miksi.
Data-tiimin rakentaminen on strateginen päätös
Olen ollut mukana rakentamassa asiakkaille kokonaisia data–tiimejä, ei vain täyttämässä yksittäisiä paikkoja. Tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että rekrytointi lähtee liikkeelle tavoitteista.
Tyypillisiä tilanteita ovat esimerkiksi:
- organisaatio rakentaa ensimmäistä data-tiimiään
- data-toiminto halutaan siirtää raportoinnista liiketoiminnan kumppaniksi
- tiimiä skaalataan nopeasti kasvun tai muutoksen keskellä
- Data–tiimi ei ole kasa huippuosaajia, vaan kokonaisuus, jossa roolit tukevat toisiaan. Jos tämä unohtuu, ongelmat näkyvät nopeasti arjessa.
Työssäni tämä näkyy mm. siinä, että autan asiakastani:
- määrittelemään roolien vastuut ja rajapinnat
- tunnistamaan, mitkä osaamiset kannattaa rakentaa sisäisesti ja mitkä ostaa
- vaiheistamaan rekrytoinnit liiketoiminnan kehityksen mukaan
Konteksti ja kieli ratkaisevat – erityisesti Suomessa
Data-tiimien rakentamisessa yksi kriittisimmistä tekijöistä on toimintaympäristö. Suomessa tämä tarkoittaa usein myös kieltä.
Vaikka tekninen työ tapahtuisi englanniksi, arjessa tarvitaan:
- kykyä keskustella johdon ja liiketoiminnan kanssa
- suomenkielistä raportointia ja esityksiä
- ymmärrystä suomalaisesta organisaatiokulttuurista
- Jos data–tiimin tehtävä on vaikuttaa päätöksentekoon, kieli ei ole sivuseikka. Se on osa toimivuutta.
Kokenut rekrytointikumppani auttaa tekemään realistisia valintoja: missä suomen kieli on välttämätön ja missä voidaan joustaa ilman, että tiimin vaikuttavuus kärsii.
Miksi data-tiimien rakentamisessa tarvitaan kokenut kumppani
Data-rekrytointi ja data-tiimien rakentaminen ovat harvoin nopeita prosesseja. Ne vaativat:
- markkinan tuntemusta
- kokemusta vastaavista kokonaisuuksista
- kykyä sanoa myös epämukavia asioita ajoissa
- Minun tehtäväni ei ole vain löytää ihmisiä, vaan varmistaa, että tiimi toimii vielä kahden vuoden päästä.”
Juuri tässä kohtaa Veenin ja Pian osaaminen tuo asiakkaalle eniten arvoa: rekrytointi nähdään investointina, ei kuluna.
Kirjoittajasta
Pia Klemi toimii Senior IT Recruitment Consultantina Veen & Co:lla ja on HRA–sertifioitu rekrytoinnin asiantuntija. Hänellä on yli 20 vuoden kokemus teknologia- ja asiantuntijaroolien parista sekä vahva erikoistuminen vaativiin IT- ja data-rekrytointeihin.
“Hyvä rekrytointi näkyy silloin, kun tiimi alkaa tuottaa arvoa ilman jatkuvaa korjaamista.”